AI Engineer Lead

AI Engineer Lead

Híbrido · Ciudad de México · rocket code

En rocket code construimos software para aseguradoras, bancos y fintechs. Buscamos un AI Engineer Lead que sea el responsable técnico de una solución de principio a fin: que la diseñe, escriba el código más crítico, la lleve a producción y la siga evolucionando.

Tu misión

Es un rol hands-on. Usarás agentes y herramientas de IA como parte normal de tu trabajo para construir más rápido, y el tiempo que eso libera lo dedicarás a entender al cliente, aterrizar requerimientos y guiar técnicamente al equipo. Trabajarás en dupla con un Product Owner: el PO lleva la visión de producto, las prioridades y la relación con el cliente; tú llevas la arquitectura, la viabilidad técnica y la calidad. El discovery y el entendimiento del problema los construyen juntos.

Qué vas a hacer

• Diseñar la arquitectura de la solución y documentar tus decisiones (ADRs), aplicando SOLID, DDD, arquitectura hexagonal y patrones según el contexto.
• Desarrollar backend y frontend, sobre todo los componentes más complejos o críticos.
• Diseñar modelos de datos, APIs, integraciones y contratos entre sistemas, incluidas arquitecturas orientadas a eventos.
• Definir cómo el equipo trabaja con IA: specs antes del código, contexto bien estructurado, tareas bien descompuestas y validación de lo que generan los agentes.
• Asegurar la calidad con unit testing, pruebas automatizadas, TDD / BDD cuando aplique, quality gates en CI y code reviews.
• Participar con el PO en discovery, levantamiento y refinamiento de requerimientos, incluidas sesiones directas con el cliente.
• Convertir requerimientos en planes técnicos por fases, con riesgos y dependencias identificados.
• Cuestionar requerimientos con inconsistencias o riesgos y proponer alternativas explicando su impacto en alcance, tiempo y complejidad.
• Llevar la solución a producción y acompañarla después: despliegues, monitoreo, incidentes y evolución.
• Guiar técnicamente al equipo, comunicar riesgos a tiempo y mantener visible la deuda técnica.

Lo que necesitas traer

• Ingeniería en Sistemas Computacionales, Software, Computación, Ciencias de la Computación, TI o carrera afín.
• Al menos una solución que hayas llevado a producción y luego mantenido o evolucionado.
• Haber tomado decisiones de arquitectura con autonomía y poder explicar qué alternativas descartaste y por qué.
• Experiencia diseñando integraciones entre sistemas y modelos de datos.
• Seguir escribiendo código productivo en tu rol actual y hacer code reviews de forma regular.
• Uso diario de herramientas de IA para desarrollar (Claude Code, Cursor, Copilot u otras) y criterio para revisar lo que generan.
• Experiencia en levantamiento o refinamiento de requerimientos con Product Owners, clientes o stakeholders de negocio.
• Experiencia real en varios ecosistemas: Java / Spring Boot, MERN / MEAN, Next.js / React con TypeScript, Python (FastAPI, Django o similar).
• SQL avanzado y modelado de datos (PostgreSQL, Oracle) y NoSQL (MongoDB).
• SOLID, DDD, arquitectura hexagonal / clean architecture, TDD, BDD, Git, CI/CD y Agile / Scrum.

Suma puntos

• Experiencia en seguros, banca, fintech o industrias reguladas.
• Cloud: GCP de preferencia; AWS o Azure también cuentan.
• Redis u otras soluciones de caché.
• Experiencia atendiendo incidentes en producción.
• Participación en planes de continuidad del negocio (DRP, RTO, RPO).
• Haber integrado capacidades de IA dentro de un producto, no sólo usarla para programar.
• Vue.js y gestores de contenido web (Web Content / QContent).

Stack: Java · Spring Boot · Node.js · Express · React · Angular · Next.js · TypeScript · Python · FastAPI · Django · PostgreSQL · Oracle · MongoDB · Redis · GCP · CI/CD · Claude Code · Cursor · Copilot

Lo que ofrecemos

• Ownership técnico real sobre soluciones completas para clientes de seguros, banca y fintech.
• Un rol que crece en profundidad e influencia técnica sin obligarte a dejar el código.
• Herramientas de IA de primer nivel como parte del trabajo diario.
• Trabajo directo con Producto y con el cliente, no sólo con tickets.
• Ruta de crecimiento dentro del rol y hacia cuentas de mayor complejidad.
• Modalidad híbrida en Ciudad de México.
• Contratación a nómina con prestaciones de ley.

Cómo es el proceso

1. Entrevista con Factor Humano para conocer tu perfil y motivaciones.
2. Entrevista técnica sobre arquitectura, desarrollo y trabajo con IA.
3. Entrevista final con el líder del equipo y stakeholders para alinear expectativas.